ビッグデータ分析から見えてくる 根拠に基づいたより良いケア

2000年、介護保険制度がスタート。介護サービスが市場に開放され、その供給が一気に拡大しました。利用者は自由にサービスを選択できるようになったのです。特別養護老人ホームは2000年の4463ヵ所から、2016年には9645ヵ所に急増。しかし、こうした介護サービスの急激な拡大に伴い、虐待事件が増加したり、不正により指定取り消しを受ける事業所が増加したりするなど、サービスの質保障が重要な課題となってきました。我々が取り組んでいるのは、介護の質向上を目的としたビッグデータ分析です。「ビッグデータ」というと大量のデータというイメージがありますが、実は介護サービスの質的保障の問題を解決するために活用できるのです。例えば、日本には「いい介護施設を選ぶ基準」がほとんどありません。結局のところ、信頼性の低い口コミやパンフレットなどの情報に頼らざるを得ません。「リアルワールドデータ」（診療報酬請求データやDPCデータ、診療記録データ、健診データなどの実診療行為に基づくデータ）から導き出された科学的根拠に基づく良質なケアや、指標は乏しいのが現状です。一方アメリカでは、ほとんど全てのナーシングホーム入所者に対して、健康状態、認知機能、身体機能、精神および社会参加など４００項目に及ぶ評価が、定期的に実施されています。この膨大なデータがまさにビッグデータであり、支払額事前決定、モニタリングやケアの質向上に活用されているのです。ケアの質を向上させるための具体例として、利用者の身体変化を集計し算出した「施設指標」があります。この指標は、ウェブサイト*1で公開されています。さらに、米国ではこのデータを用いて、利用者の状況が悪化した場合の要因を探索し、適切に改善することで、ケアの質向上に貢献しているのです。

日本でもレセプト（診療報酬請求）の電子化が進められ、2016年度の介護報酬の請求は電子媒体にほぼ統一されました。紙媒体による請求はおよそ３％となっています。この介護報酬の請求に関するデータが、より良いケアの研究のために活用しやすくなったのです。そこで、我々の研究室では、公的科学研究事業として全国約４５０万人分の介護報酬明細書の分析を始めました。

我々の研究の一例を紹介します。研究の目的は、利用者の要介護度悪化に関連する要因を明らかにすること。研究の対象としたのは、全国介護老人福祉施設の利用者です。２年間の追跡調査によって、利用者の要介護度の変化（＝悪化）を測定しました。全国レベルの「全国介護レセプト」と「介護サービス・事業所調査」の結果データを突合することによって、信頼性の高いデータを得ることができました。

本研究の結果（表１）では、ユニット型*2の方が従来型*3より要介護度の悪化が少ない傾向が見られます。このことは、要介護度の悪化防止のために、利用者一人ひとりのニーズを大切にすることの必要性が、あらためて示されているものと考えられます。また、都市部の施設の方が、地方より要介護度の悪化が少ない傾向が見られました。地方に比べ都市部の方が介護に関する研修や講演会が充実しており、それが施設職員の資質の向上に繋がっていることが想定されます。要介護度の悪化防止に向けて、介護サービスの質を向上させるためには、職員の資質向上が必要であることを示唆しています。

また、看護師に占める正看護師の割合が高い施設ほど、要介護度の悪化が少ない傾向も見られます。当たり前のことと受け止められてしまうこうした事実にも、踏み込んだ分析をしてみました。正看護師の方が准看護師より医療的な専門知識が豊富であることは当然ですが、正看護師がリーダーあるいは模範として准看護師を監督する役割を果たしているという事実を再確認する必要があるのではないでしょうか。しかし、正看護師の職場は主に病院に集中しているのが現状です。正看護師に施設ケアの意義を伝えること、また准看護師に対して資格取得を支援することが、今後必要になってくると考えられます。

栄養士全体に占める管理栄養士の割合が高いほど、要介護度の悪化が少ない傾向も見られます。栄養士が主に健康な方を対象に栄養指導を行うのに対し、管理栄養士は病気を患っている方や食事がとりづらくなっている高齢者に合わせて、専門的な知識と技術を持って栄養指導を行っています。介護度維持には、病気を患っている方への専門的な栄養の視点が大切であると思われます。質の高いケアを考えるときに、こうした担当者の職能の違いに、あらためて目を向ける必要があるのではないでしょうか。

このように、ビッグデータの分析によって、根拠に基づいたより良いケアが見えてきます。しかしながら、こうした分析を行うには、統計学に関する知識を持ち、データ解析の高い能力を有する人材が必要となります。本研究室は、医療・介護分野のデータ解析に関して、日本でも有数のデータベース構築環境が整っています。また、ビッグデータ分析のための人材育成にも取り組んでおり、第２回日本臨床疫学学会でも講義を行う予定です。今後も、本研究室では根拠に基づいたより良いケアの質を追求し続けて参ります！